岗位职责：1、结合具体业务场景，快速了解业务，发现潜在的特征模型，挖掘现有数据的价值，驱动业务发展；
2、制定业务数据分析与监控策划，进行业务数据监测、分析、建模、设计、挖掘；
3、为业务场景提供统计学方法论，为数据分析提供技术支持；
4、根据不同业务场景，快速设计统计分析模型，并且对现有统计分析方法进行客观的评估。
5、能基于企业业务和数据平台规划，进行从数据标准、数据主题域、数据仓库分层设计，建立企业级数据仓库模型体系。
任职要求：
1、计算机科学、统计学、数学或相关学科本科以上，博士学位优先。2、在自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域有3-5年研发经验，具有独立完成算法和模型设计经验3、具备扎实的数据挖掘、线性代数、数理统计、优化分析方面的理论基础知识；熟悉和掌握常见的分类、聚类、回归、推荐、关联分析算法，了解CNNRNN等深度学习算法；4、熟练掌握各种深度学习工具；以及Python、SQL、R、Scala、SAS以及相关进行大规模分析的工具，Coding能力较强
5、具备优秀的团队意识和沟通能力，主动性强，具有钻研精神，乐于接受挑战